Senior-разработчик: 3D-геометрия, CAD/CAM, компьютерное зрение, ML и LLM-агенты — от исследования до продакшена

Senior Software Engineer, 7+ лет в продакшене. Специализация — задачи на стыке 3D-геометрии, CAD/CAM и машинного обучения: то, для чего не существует готовой библиотеки и нужно проектировать алгоритм с нуля. Что делаю Вычислительная геометрия и CAD/CAM. Пишу геометрические алгоритмы без сторонних ядер — пересечения, сплайны, анализ топологии и поверхностей, обработка мешей и облаков точек, ICP, подготовка к производству. Разбирал лицензированную CAD-библиотеку по заголовкам и бинарникам без исходников и написал совместимую замену с нуля. ML и компьютерное зрение для 3D. PyTorch, сегментация облаков точек (Point Transformer), YOLO, U-Net, диффузионные модели с LoRA, OpenCV, инпейнтинг повреждённых сканов. На реальном производстве поднял автоматизацию артикуляции челюстей с 35% до 80% успешных случаев, убрав ручную работу техников из тысяч заказов в месяц. LLM-агенты в продакшене. Мультиагентные пайплайны на LangChain/LangGraph поверх OpenAI и Anthropic, структурированный вывод с валидацией, retry-логика, версионирование промптов, регрессионные тесты на golden-set. Построил автоматическую таксономию для каталога на 300 000 товаров: эмбеддинги, векторный поиск, кластеризация. Веб и инструменты вокруг 3D. WASM, WebGL, Three.js, React, Node.js/NestJS. Собрал веб-инструмент для 3D-ревью кейсов с кистевым выделением областей и голосовыми аннотациями, заменивший ручной процесс. Как работаю Беру задачу целиком — от исследования и постановки до интеграции в продакшен. Силён там, где стандартные метрики не ловят проблему и нужна глубокая отладка: например, находил дублирование граничных вершин меша, ломавшее нейросеть, но невидимое обычным валидаторам. Образование: M.Sc. по теоретической и вычислительной физике.

Yury Kovalev·

17

·1·

2026-09-17

·Обсудить в Telegram