Data-аналитик / BI-разработчик / Data Engineer

DIKT

Чем предстоит заниматься Проектировать модель данных для аналитических витрин и дашбордов (звёзды, снежинки, агрегаты). Строить и сопровождать ETL/ELT-пайплайны: загрузка сырых данных, очистка, трансформация, агрегация. Писать сложные SQL-запросы и оптимизировать их производительность. Совместно с frontend-разработчиком и продакт-менеджером определять, какие метрики и визуализации нужны пользователям, и подготавливать для них данные. Настраивать и развивать BI-инструменты или внутренние средства аналитики (если планируете использовать готовые вроде Apache Superset/ Metabase — указать; если нет — кастомные решения). Участвовать в разработке системы отчётности и экспорта аналитики. Наши ожидания: Глубокое знание SQL (сложные выборки, оконные функции, оптимизация). Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Apache Airflow, dbt, Prefect или самописные на Python). Уверенный Python (pandas, numpy) для обработки данных. Понимание принципов построения DWH и витрин данных (Data Marts). Умение выбирать подходящие способы визуализации метрик и разговаривать на одном языке с разработчиками и дизайнерами. Будет плюсом: Опыт работы с BI-платформами (Tableau, Power BI, Looker, Apache Superset). Знакомство с колоночными базами данных (ClickHouse, Vertica) или OLAP-системами. Опык построения аналитики в области HR / people analytics. Знание основ backend-разработки для создания API поверх данных. Мы предлагаем: Сложные задачи на стыке инжиниринга данных и продуктовой аналитики. Возможность строить data-стек с нуля. Гибкий график, удалённая работа. Стать ключевым человеком в data-направлении быстрорастущего продукта.

Владимир Иевлев·

26

·0·

2026-07-04

·Обсудить в Telegram