AI-разработчик и архитектор ПО ищет FinTech/MedTech стартап

Проектирую и строю высоконагруженные AI-системы с нуля — от архитектуры до продакшена. Специализация: локальные LLM-инфраструктуры, агентные архитектуры и бессерверные пайплайны. Работаю со стеком, который позволяет создавать полностью автономные AI-продукты без привязки к облачным API — с предсказуемыми затратами, контролем данных и возможностью кастомизации под любую бизнес-логику. Строю self-contained AI-системы, которые можно запускать как на одном сервере, так и в масштабе enterprise-кластера. Разрабатываю не только бэкенд, но и архитектуру "memory + tools" для LLM-агентов, системы контекстного управления и пайплайны оценки качества генераций. Архитектурные компетенции AI-инфраструктура: Развертывание и оптимизация локальных LLM (Ollama) в production-средах Проектирование RAG-архитектур: векторные БД (Qdrant, Milvus), чанкинг, эмбеддинг-пайплайны, гибридный поиск Построение агентных систем с памятью и инструментами (MCP — Model Context Protocol) Оптимизация стоимости инференса: модельные каскады, кеширование, батчинг A/B-тестирование промптов и моделей, мониторинг качества генераций Бэкенд-архитектура: Проектирование микросервисных и бессерверных систем на Node.js High-load обработка: очереди (BullMQ), WebSockets, Redis-кеширование API-дизайн (REST, GraphQL, WebSocket) для интеграции с внешними системами Отказоустойчивость, observability (мониторинг, логи, трейсинг) Интеграции и экосистема: Платежные системы: YooKassa, Stripe, крипто-процессинг (Binance API, Web3) Банковские и финтех-API: Open Banking, агрегаторы данных, биржевые API Telegram API: боты любой сложности с AI-функциональностью Внешние LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic) и локальные модели Ключевые проекты 1. Архитектор и разработчик MCP-платформы для европейского FinTech (Enterprise) Проектировал корпоративную MCP-архитектуру (Model Context Protocol) для финтех-компании, автоматизирующей работу с финансовой документацией. Разрабатывал на TypeScript/Node.js библиотеки, SDK и шаблоны для интеграции AI-агентов с внутренними системами компании (CRM, ERP, документооборот). Результат: платформа обрабатывает 50 000+ запросов в день, сокращая время обработки документов на 70%. 2. Ведущий разработчик AI-сервиса для медицинской диагностики (MedTech, стартап) Создал и вывел в продакшен AI-сервис для первичной обработки симптомов и направлений к врачам. Архитектура: Node.js бэкенд, Ollama для локального инференса, RAG-система на медицинских базах знаний, телеграм-бот как фронтенд. Результат: 10 000+ активных пользователей в месяц, конверсия в платную подписку — 8%. 3. Инженер по AI-инфраструктуре для финансового аналитика (FinTech, B2B) Разработал агентную систему для автоматического анализа финансовой отчетности (PDF, Excel) с построением прогнозов и формированием отчетов для инвесторов. Использовал RAG-архитектуру, векторные БД и локальную LLM с тонкой настройкой через Ollama. Результат: система сэкономила 40+ часов ручной работы в месяц на одного аналитика. 4. Самостоятельная разработка AI-продуктов (собственные проекты) Собрал несколько production-ready AI-сервисов с нуля: Генератор контента с управлением памятью и контекстом Telegram-бот с AI-ассистентом для малого бизнеса (автоматизация ответов клиентам) Платформа для A/B-тестирования промптов и моделей Ключевой навык: умею проектировать контекстную архитектуру (управление памятью, retrieval, интеграция инструментов), настраивать экономию inference и выстраивать пайплайны оценки качества. Почему я — ваш идеальный технический партнер Строю продукты, а не код. Мыслю не задачами, а бизнес-целями. Понимаю, как AI-решения превращаются в прибыль. Работаю без облачных API. Использую локальные LLM (Ollama) — это дает полный контроль над данными, предсказуемые затраты и возможность работать в регуляторно-чувствительных сферах (финтех, медицина). Архитектор с руками. Могу спроектировать систему на уровне схемы и написать весь бэкенд сам. Не жду, когда наймут команду. Понимаю бизнес-экономику AI. Считаю стоимость инференса, окупаемость внедрения, оптимизирую пайплайны для снижения затрат. Опыт в регулируемых сферах. Работал с финтех- и медтех-системами, где важны аудит, соответствие требованиям и безопасность данных. Готов к быстрому старту. За месяц собираю MVP с AI-функциональностью — от идеи до работающего продукта с первыми пользователями. Чего я ищу в стартапе Сфера: FinTech или MedTech. Интересны задачи по автоматизации финансов, аналитике, персонализированной медицине, диагностике. Роль: Технический сооснователь / CTO / Ведущий разработчик с долей в компании. Уровень: Готов строить продукт с нуля или входить в проект на ранней стадии. Команда: Неважно, один я или с командой — умею и то, и другое. Готовность: Полная вовлеченность на старте с постепенным переходом к управлению и архитектурной работе по мере роста проекта.

Иван Широков·

5

·0·

2026-08-22

·Обсудить в Telegram