Data Scientist c 3+ годами опыта и акцентом на работу с LLM, RAG, AI Agents

👤 Profile Data Scientist c 3+ годами опыта и акцентом на работу с LLM, RAG, AI Agents, трансформерами и production-ready ML решениями. Разрабатываю разнохарактерные и мультимодальные end-to-end пайплайны. Работаю с разноплановыми LLM моделями. Создаю продвинутые мультизадачные RAG решения (graph, hybrid, adaptive, self, corrective, agentic). Разрабатываю сингл- и мульти-агентные системы, используя принципы Context Engineering. tg: t.me/olegmik123 ⚙️ Tech-Stack Bash, Python, LangChain, LangGraph, Peft, HuggingFace API, Transformers, VLLM, Qdrant, DeepEval, Sqlalchemy, FastApi, Aiogram3, Docker, scikit-learn, Spacy, OpenCV, MCP and more... 💼 Last Employment's Data Scientist at SmartBite (16 месяцев) Feature Importance (classic ML & SHAP) Решение NLP задач (rule-based и дообучение BERT моделей) Работа с LLM (fine-tuning, ускорение, tools, context engineering) Участие в разработке структуры проекта, распределение обязанностей в команде Создание продвинутой системы семантического поиска Разработка и внедрение STT, TTS, OCR пайплайнов Разработка мульти-агентных пайплайнов Интеграция мультимодальных моделей (LLaVA) Провел анализ токенизации, это улучшило качества embeding'ов и улучшило работу Bert-like моделей Автоматизировал разметку данных Построил 5+ мультимодальных систем Перевел часть пайплайнов в парадигму агентов, улучшив метрики качества и облегчило затраты ресурсов Унифицировал workflow через HuggingFace Trainer API Улучшил поиск (Query Reformulation и Re-Ranking) Data Scientist at ironhide games (9 месяцев) Квантизация и дообучение LLM моделей (QLoRa) Построение RAG пайплайнов, начиная со сбора данных Создание мульти-агентных решений Улучшил интерактивность системы добавив LlaVa модель Поднял уровень качества и скорость LLM модели Добавил Query-Reformulation, Re-Ranking и Hybrid Search это привело к улучшению метрик RAG системы Data Scientist at book24 (13 месяцев) Сменил вектор решения проблемы классификации с Classic-ML на Transformers, это привело к значительному улучшению метрик

olegmik·

9

·0·

2025-08-09