ML Engineer (strong junior / middle, MVP)

СИНТЕХ

Без оплаты

Роль: Ищем ML инженера, который умеет собрать рабочую модель под бизнес-задачу, а не уходить в research. Фокус: - моделирование выбора пользователя - быстрые итерации - понятный результат Задачи: • предсказание вероятности выбора (P покупки) • ранжирование позиций (ranking) • генерация synthetic users • симуляция спроса (Monte Carlo / упрощённо) • калибровка модели под реальные кейсы • интерпретация (feature importance, факторы выбора) • интеграция с backend (API / пайплайн) Важно: результат = прогноз + ranking + объяснение Стек: • Python (NumPy, Pandas) • sklearn / CatBoost / XGBoost • PyTorch - будет плюсом • работа с LLM - будет плюсом Требования: • умеешь делать MVP (а не только research) • понимаешь разницу между “моделью” и “решением” • можешь упростить задачу и выдать результат быстро • не уходишь в “3 месяца на идеальную архитектуру” Формат работы: • быстрые итерации • минимум созвонов • асинхрон • жёсткий фокус на результате Условия: • early-stage (MVP / пилоты) • без фиксированной оплаты на старте • возможен опцион при активном участии • рост роли вместе с продуктом Важно: Если тебе ближе: • исследования • сложные модели “на будущее” → не подойдёт Если ты можешь: • за 2-3 дня собрать работающий baseline • можешь работать в условиях неопределенности → тебе сюда Процесс • 1 короткий созвон (tech lead + product) • обсуждение текущих задач • быстрое решение Контакты: @Danil_Zvyagin

Похожие вакансии