Делаем стартап: llm для бизнеса. Массив данных - преимущественно тексты. что сделать: рассказать, прояснить нюансы обучения языковых моделей на массиве данных (тексты)/раг/файнтюнинг. если будет интересна разработка, то детальнее обсудим. Основные вводные: пояснить за файн тюнинг, раг, векторизацию и семантический поиск. планируется создание агента, работающего на массиве данных. дополнительные вводные: задача агента из текстового массива данных вытаскивать релевантную информацию, подпадающую под проблематику запроса пользователя. В том числе на основе вытягиваемых из базы знаний данных будет осуществляться оценка рисков того или иного решения.