Привет. Мы команда проекта Code Destination. Мы занимаемся разработкой системы управления бизнесом с альтернативной системой аналитики ключевых показателей (бизнес-процессы,финансы и т.д.) с выдачей рекомендаций по улучшению состояния дел в компании. Система создаётся в помощь к работе специалистам,а не для их замены. Мы ищем к себе в команду Data Scientist’а Идеальный кандидат - тот, кто знает эконометрику/мат.статистику, любит усидчиво моделировать и изучать данные, генерировать гипотезы и придумывать фичи, программирует на Python, умеет просто объяснять сложные модели и мат. методы, также хорошо знает машинное обучение или недавно начал его изучать и уже имеет учебный или рабочий опыт. Обязанности: Построение моделей сбора и обработки данных для продукта стартапа Построение логики работы алгоритма анализа и выдачи обработанных данных на основе модели двойного алмаза Построение прогнозных моделей сферы ритейла, консалтинга и др. Написание тестов для мониторинга качества моделей Подбор статистических методов и влияющих факторов Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов Активное обсуждение результатов с командой и стейкхолдерами Участие в сборе и обработке данных Требования Экономическое или техническое образование (предпочтительно:РЭУ, ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ и др. технические вузы, но главное - желание) - в том числе студенты Знания эконометрики, математической статистики, математических методов в аналитике работы предприятия Знание макроэкономики, финансов Опыт построения эконометрических моделей, сценарного моделирования Умение быстро работать с большими объемами информации Умение программировать на Python Понимание логики машинного обучения Желание обучаться и развиваться в построении алгоритмов искусственного интеллекта Будет здорово, если вы: Можете быстро погрузиться в суть проекта и овладеть инструментами моделирования Умеете легко находить общий язык с коллегами и стейкхолдерами Системно и критически мыслите Внимательно относитесь к деталям Условия: Удалённая работа Доля в компании ЗП по результатам разработки MVP и собеседования Супер-интересные задачи и топовые клиенты для резюме Возможности для быстрого профессионального развития Возможность получения уникального опыта Работа в молодой и дружной команде с опытными наставниками Гибкий график работы Контакты: Tg: https://t.me/vadim_lesnikov