UniGoTo – это рекомендательный сервис по выбору ВУЗа и специальностей с помощью искусственного интеллекта, основываясь на интересах пользователя. У нас уже есть опыт создания рабочего прототипа в телеграм-боте, планируется запустить веб-приложение до конца года и мобильное приложение в дальнейшем. Активно подаемся на все мероприятия с грантовой и информационной поддержкой, благодаря богатому опыту команды ведения проектов и высокой инициативе. В стартап-команду ищем инициативного начинающего/опытного практика в Data Science и Data Engineering, который возглавит направление нейронных сетей. На данном этапе реализован прототип рекомендательной системы, основанный на массиве больших данных. Требуется его оптимизация в соответствии с обновленной базой данных. Мы ждем, что у тебя есть слеующие навыки: • Опыт разработки ML алгоритмов и реализации backend части решения; • Автоэнкодеры и их статистические основы; • Стек алгоритмов на базе рекуррентных нейронных сетей; • Актуальные алгоритмы рекомендательных систем. • Поддерживаемый продакшн код с тестами (Python 3.8+, pandas); • Умение интегрировать алгоритмы AI/ML в существующий API; • Знание базовых структур данных и алгоритмов, способность оценивать скорость работы алгоритмов; • Знание основ теории графов, понимание алгоритмов решения задач на графах и математической логики; • Знание основ GIT. Тебе предстоит заниматься разработкой новых алгоритмов на базе машинного обучения. Основным направлением обработки является текст, но в перспективе, при желании, можно будет экспериментировать с изображениями, видео и т.д. По условиям: • Работа в дружном молодом коллективе в онлайн режиме; • Свободный график, Agile-разработка с периодическими митапами, общение в slack, включённость каждого участника в весь процесс развития проекта; • Оплата труда обсуждается с каждым кандидатом индивидуально. В первую очередь рассматриваем резюме со ссылкой на github или иной открытый проект. Если эта вакансия для тебя, но у тебя недостаточно опыта — напиши об этом в сопроводительном письме. Рассматриваем кандидатов с перспективой на развитие:)