AI Team Lead

Camirix ищет AI Team Lead, который возьмёт на себя техническое лидерство AI-направления и будет строить AI-системы, которые работают в production. Это роль для сильного инженера, который способен одновременно проектировать архитектуру, писать код и вести небольшую AI-команду. Что предстоит делать Формировать техническую архитектуру AI-направления. Руководить AI Engineers и распределять технические задачи. Проектировать agentic AI systems. Разрабатывать архитектуру AI agents, skills, tools, memory и orchestration. Работать с LLM и выбирать оптимальные модели под конкретные задачи. Проектировать RAG и knowledge systems. Разрабатывать tool calling и интеграции AI с внешними системами. Создавать evaluation и testing framework для AI. Контролировать качество, latency и стоимость AI-систем. Проводить code review и architecture review. Участвовать в разработке наиболее сложных компонентов лично. Исследовать новые AI-технологии и быстро проверять их применимость. Работать совместно с CTO и Product над AI roadmap. Что нам важно Must-have: 3+ года коммерческой разработки. Сильный Python. Production experience с AI/ML/LLM. Хорошее понимание LLM architecture и inference. Опыт работы с OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогичными моделями. Понимание: RAG; embeddings vector databases tool calling function calling structured outputs agentic workflows evaluation prompt engineering Опыт создания AI-функциональности, которая работает в production. Понимание API, async processing, queues и backend architecture. Умение самостоятельно декомпозировать сложные задачи. Опыт технического лидерства или наставничества. Будет плюсом: - LangGraph / LangChain / LlamaIndex - Temporal / Celery или другие orchestration systems - Redis / PostgreSQL - Docker / Kubernetes - MLflow / LangSmith / аналогичные инструменты observability. - Experience с multi-agent systems - Fine-tuning / LoRA. - Experience с локальными моделями. - AI evaluation / benchmarking. - Startup experience. Кого мы ищем Не человека, который просто умеет писать prompts. Нам нужен AI Engineer с сильным systems thinking, который понимает, как превратить LLM в надёжную production-систему. Важно уметь ответить на вопросы: - Как сделать AI-систему надёжной? - Как измерять качество агента? - Когда использовать agent, а когда deterministic workflow? - Как снизить стоимость inference в 5 раз? - Как построить систему, которая выдержит рост нагрузки? Первые задачи - Аудит текущего AI-стека - Формирование AI architecture - Разработка agent runtime - Архитектура skills/tools - Memory и knowledge layer - Evaluation framework - Улучшение reliability AI-систем - Формирование AI engineering practices - Найм и развитие AI Engineers Формат Position: AI Team Lead Формат: Full-time Локация: Remote / Hybrid Уровень: Senior / Lead Компенсация: обсуждается индивидуально Если вам интересно строить production-grade AI systems, а не просто интегрировать LLM API — будем рады познакомиться. Контакты: tg: Tefolt

Artem Antipin·

11

·0·

2026-08-05

·Обсудить в Telegram